这两年AI非常火爆，尤其是deepseek等一些大模型的出现，更是被大家称为国运级的应用，而且从实际情况来看好像是那么回事。
在这些AI大模型出来之后，从政府部门再到企业都大范围应用，而且从使用的效果来看，效率确实大幅提升，有些地方政府布局deepseek本地化之后，一天处理的数据就相当于全市所有公务员过去10年所处理的数据总和，这个能量确实非常大。
基于大模型的这种强悍能力，现在它逐渐取代搜索引擎，成为大家获取各种知识和各种答案的主要渠道之一。
现如今大家遇到不知道的问题都会AI一下。
而大家之所以对AI有严重的依赖，一方面是它的能力确实强，从编程到写作再到文件整理各方面无所不能。
更关键的一点是大家觉得AI是独立的，是公正的，它不会带有搜索引擎那种偏好，具有浓浓的广告味道。
所以很多人从一开始就相信AI给出的答案是客观的，是没有经过任何干预的正确答案。
根据凯度《20250大营销趋势》调查：AI答案形式的可信度比传统广告高出72%。
基于AI回答的这种正确率，现在很多用户都严重依赖AI，根据一些统计数据，截至2025年，我国AI问答用户已突破3亿，其中83%的年轻用户在查询产品时首选AI。
但是最近一段时间，大家有没有发现很多AI的回答慢慢有失水准，甚至有很多答案都是水答案。
有时候大家问了一个问题，它给出的答案完全是答非所问。
更关键的是，有一些平台在接入大模型之后给出的答案跟搜索引擎没有什么区别，第1个展现出来的就是一些产品和企业。
虽然这种答案看起来不像搜索引擎那么直白，但其实它就是隐形的广告。
这种隐形的广告好像很客观，好像是它根据各种数据综合起来的最标准答案，但其实背后的数据很有可能已经被污染了。
而这种数据污染的背后有一个叫做GEO的职业，这个是SEO的升级版。
以前在PC时代，很多企业都会招聘SEO用来优化关键词，从而提高企业产品和服务的曝光量，为此，大家还要经常购买一些关键词的流量。
但是这种SEO用的时间久了，大家都摸清了它的道路，比如你搜索某个关键词，排在前面基本上都是广告，很多都是名不副实，慢慢地消费者就开始厌恶这种展示，甚至这种SEO反而成为了一种负面效果。
这也是为什么现在大家很少使用搜索引擎，因为搜索引擎出来的结果大多其实都不靠谱，完全是被人控制了。
相对来说，最近几年AI大模型方兴未艾，而且它是基于大量的数据培训得出的结果，相比搜索引擎更有说服力。
正因为大模型的这种可信度，所以现在有一些人开始盯上了这个赛道，并演化出了GEO这个职业。
那GEO是干嘛的呢？
说白了就是负责给AI大模型投喂“数据毒药”，然后把企业想展示的结果和答案展示在消费者的前面。
这种答案表面看客观，但其实只不过是有人精心策划的一种数据骗局而已。
在这个过程当中GEO需要干几件事情。
第一，编写大量的产品文案。
现在的AI大模型训练数据来源大多是一些公开的资料，这里面既包括一些官方媒体，还包括各种自媒体平台。
在摸透了AI数据训练的来源之后，现在有一些GEO就开始为企业量身定制，编造大量的产品文案。
这种文案跟传统的SEO硬性广告不同，它更多的是偏向软文，是从消费者的角度或者官方媒体的角度去报道一个事情，让AI误以为这是客观的第三方数据。
而且他们在编写文档的时候，完全是按照AI大模型的偏好去编写，比如段落比较短，逻辑清晰，没有各种修辞，很容易就被AI识别出来。
第二、开始大量散布文案。
把符合AI训练数据胃口的软文写好之后，这些GEO就开始将文案大量投放到各个平台，他们一下投放的平台就可能达到几百个甚至数千个。
有一些企业预算比较可观的，甚至可以请一些权威专家发表文章，这样数据的权重就更高，更容易被AI抓取。
通过这种精心策划，他们可以达到无形干预AI回答的目的。
目前市场上有一些专业的GEO团队，他们可以针对市场主流的大模型平台，包括deepseek，豆包以及元宝等进行有针对性的内容布局，而且效果非常明显。
根据一些GEO服务商透露，他们能实现80%的问题前三占位，甚至连商户的联系方式都可以出现在答案当中，方便直接获客。
但是想要达到这个效果，企业需要付出的成本也不小。
现在有很多GEO服务商都会推出套餐，一个套餐费用少的一个月几万块钱，多的甚至达到几十万，这个费用明显要比传统的SEO高出很多。
但人家收费贵也有贵的道理，主要是它的转化率有可能远高于传统的搜索引擎。
现在的搜索引擎已经被广告玩烂了，消费者再也不信任。
相对来说，AI大模型是一个新兴的产物，而且真正被植入答案的企业和产品并不多，所以其带来的广告效果是比较明显的。
但我觉得这种过度干预AI训练结果的做法终究有一天会被反噬的，就如当初的搜索引擎一样。
现在有一些GEO大量给AI投喂数据毒药，从而干预AI的训练结果，这种做法虽然短期内能够蒙混那些缺乏独立判断能力的消费者，但从长远来看，无论是对于消费者还是对于AI行业来说，“数据毒药”都是一个极大的伤害。
现在大家之所以认可AI，是因为大家相信它是独立的，没有外部力量的干涉，能够给大家客观公正的答案。
然而随着越来越多的GEO给AI数据投喂数据毒药，整个AI正在慢慢被污染，而且这种污染带来的后果是非常严重的，哪怕只是小部分的虚假数据都可能给AI的训练结果造成严重的污染。
根据一些研究机构公布的数据，当训练数据中仅有0.01%的虚假文本时，大模型的有害输出率会上升11.2%；即使只有0.001%的污染，也会导致有害内容增加7.2%。
如今，这种污染已经开始慢慢展现出来。
比如deepseek刚出来的时候，大家都觉得它很神奇，好像读懂大家的心思一样，大家想问的答案他都能够准确地给出来。
但最近一段时间deepseek答案好像突然失灵了，很多答案甚至牛头不对马嘴，为什么会这样呢？
这里面除了deepseek本身的一些特殊机制影响之外，大量的毒药数据也是导致答案失真的重要原因。
而且这还只是一个开始，随着越来越多的商家意识到AI搜索带来的红利，未来肯定会有很多商家愿意投入一大笔钱去做这种优化。
如果未来有大量的商家花钱制造假数据、假内容，然后给AI进行投喂，那AI的生态就会变得乌烟瘴气，AI的准确率就可能慢慢降低，有害内容也会越来越多，甚至有一天不排除AI会重复搜索引擎的后尘。
