泊松分布-由泊松提出的一种常见的离散型随机变量的分布

《泊松分布》，此词条收录于06/15，仅供参考

      泊松分布（英语：Poisson distribution），是一种概率论与统计学中常见到的离散型随机变量的分布。

      1711年，法国数学家亚伯拉罕·德·莫弗尔（Abraham de Moivre）在论文中提到过离散型变量分布。1837年，法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon Denis Poisson）在他的《概率在刑事与民事诉讼方面应用的研究》中首次提出泊松分布的概念。后续，一些统计学家也对其进行了更深入的研究。

      泊松分布具有几个基本性质，如平稳性、独立增量性、普通性，参数既是期望也是方差。与泊松分布相关的概念为二项分布。若二项分布的试验次数n很大，二项分布的概率p很小，且乘积 λ=np比较适中，则事件出现的次数的概率可以用泊松分布来逼近，从而简化计算量。泊松分布在生物、医学、航空等领域具有广泛的应用价值，如在生物学中，可以利用泊松分布原理来描述减数分裂过程中染色体上某区段交换的分布，帮助解决遗传问题。