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牛鞭效应
(Bullwhip Effect)
在供应链上,需求的微小变化,会从零售商到制造商、供应商逐级放大,这种现象就叫牛鞭效应。牛鞭效应是影响供应链的一个根本性问题,在供应链设计和管理上要特别关注。
基本释义
“牛鞭效应”是经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象。这种效应使得信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息共享,使信息扭曲而逐级放大,导致需求信息出现越来越大的波动。此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
拓展解读
案例:比如说苹果出了新品,增加了5%的消费者购买量,首先作为苏宁、京东这类直面消费者的渠道商,会增加库存,所以采购量上调5个点,累计上涨10个点。而作为经销商,一看苏宁、京东最近给我的采购上涨了10个点,那我也涨10个点,累积20个点。苹果一看最近销量涨了20个点,觉得有必要增加10%的订单,累积30个点。富士康一看苹果最近的订单上涨了30个点,决定先增加一下库存,于是采购再升10个点,累积40个点,再到上游芯片等环节,最后就是50个点。
牛鞭效应导致对市场变化的过激反应。当市场需求增加时,整个供应链的产能增加幅度超过市场需求增加幅度,超出部分则以库存形式积压在供应链的各个节点。一旦需求增长放缓或负增长,大量资金和产品将以库存形式积压,导致整个供应链资金周转不良,影响供应链的运作,甚至导致企业倒闭,尤其是处于供应链末端的小企业。以思科为例,2000年前后网络经济泡沫破灭,直接导致注销二十几亿美元的库存。
对市场的响应速度而言,牛鞭效应表明,越是处于供应链后端,企业响应速度越慢(也因为其响应幅度最大)。其结果是,当市场需求增加的时候,供应商往往产能不足,无法支持制造商;而当市场需求放缓时,供应商则往往继续过量生产,造成库存积压。由于牛鞭效应,伴随着过量生产的是整个供应链的生产能力过度膨胀。
对整个宏观经济而言,牛鞭效应可以解释为什么有些行业比另一些行业提前衰退,或滞后复苏。就半导体行业而言,供应链前端的芯片制造业先于后端的设备制造业衰退;而后者则滞后于前者复苏。而对于单个企业而言,当经济复苏的时候,不但要动员自身的生产能力,更重要的是动员各级供应商。这是因为由于牛鞭效应,后端供应商往往受到更大的经济影响,面临更大的财务压力,从而更难也更不情愿扩张生产能力。在行业腾飞、经济景气时,往往由于后端供应商没法及时扩张而影响整个供应链的销售业绩。
参考资料
[1]百度百科:牛鞭效应
[2]简书:三则故事讲明“牛鞭效应”,总有一则你会明白的
[3]什么是牛鞭效应:牛鞭效应的例子案例
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来源:经信词典
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